Jako early adopter technologií nové věci vyzkouším mezi prvními – a jako první na nich začnu vidět mouchy.
Vystudoval jsem informatiku, ale živím se českým jazykem jako nakladatel. Věděli jste, že právě knihy díky úsilí autorů, editorů, kvalitě a rozsahu textu dodávají jazykovým modelům při trénování konzistentní logiku napříč dlouhým kontextem?
Moc mě proto těší, že jsem mohl vystoupit na konferenci, která by bez naší práce neexistovala.
Otázku generativní AI nemám zdaleka vyřešenou. Používám ji, ale snažím se zachovat si kritický odstup. Neublížit si ani světu.
Jazyk není myšlení
Při myšlení a logickém uvažování se aktivují jiná centra než při psaní, čtení, mluvení či poslechu. Děti myslí dřív než mluví, lidé s afázií také myslí. Jazyk je prostředník, kód pro výměnu myšlenek mezi mozky. Publicista Benjamin Riley trefně vyjádřil jeho funkci takto: je to kognitivní gadget. Není to substance samotného myšlení. To si připomínám, kdykoli začnu podléhat pocitu, že jsem v kontaktu s myslící a cítící bytostí. Je to gadget.
AI není jen nástroj
Věřím, že se nelze zbavit zodpovědnosti za použití nástroje tím, že řeknu, že je to jen nástroj. Žádný nástroj není neutrální. Nástroje nesou biasy tvůrců. Jejich vznik i provoz má stopu. Nástroje nás proměňují, a my jejich použitím měníme svět. Jak říká profesor Frank Elavsky, kladivo je kladivem nejen kvůli tomu, co dělá, ale taky kvůli tomu, kým se jeho používáním stáváme. Kladu si proto často preventivní otázku: jak mě genAI mění? Chci to? A jak jejím použitím měním svět? Chci to?
Hrozí nám vyhlazení – jazykové
Jako nakladatel hlásím, že v naší knižní redakci stále nenacházíme pro genAI uplatnění. Snažíme se už 20 let našimi knihami zvyšovat entropii a svět dělat pestřejší. Pokud se text postupně prožene několika cykly LLM, pestrost slovníku se zhroutí. Výsledkem je sémantické i lexikální vyhlazení, jak namítá Claudio Nastruzzi ve vynikající eseji, kde vysvětluje, že dojde k vyhlazení metafor a šťavnatosti, zploštění slovníku a terminologie a ke strukturálnímu kolapsu. Sám genAI k psaní či sumarizaci nepoužívám. A uděláme vše pro to, abyste od nás nedostali zploštělé knihy.
Děti a junioři: bez odporu to nejde
Studie na 27 tisících čínských žáků z června 2026 ukázala, že žáci s AI měli úkoly hotové o 30 % rychleji a o 18 % lépe. V písemkách bez použití AI ale pak do půl roku nejvíc tratili ti, kteří AI nejvíc používali: jejich skóre pokleslo o 20 %. U přijímaček dokonce o 25 % – a nejvíc spadli ti dřív nejlepší. Zajímavé je, že kdo s AI strávil nad úkolem stejný čas jako bez ní, neměl propad tak velký. Problém není jen v nástroji, ale především v odstraněném odporu. Moje děti jsou mi v tomto velkou inspirací, AI je moc nebere.
Magie ve službách adopce
Fascinující studie. Dospělí přijímají AI tím ochotněji, čím méně jí rozumějí. Studie v Journal of Marketing z roku 2025 konstatuje, že nižší úroveň povědomí o fungování AI vede k vyšší adopci technologie. Lidé s nižším porozuměním technologii ji totiž považují za magickou.
Autoři v závěru lakonicky konstatují, že, cituji: úsilí demystifikovat AI může nedopatřením snížit její přitažlivost.
Nedopatřením! Říkám si: co je tedy opravdová AI-gramotnost?
AI-gramotnost podle mě je chápat, jak věci fungují
Jako informatik jsem se rozhodl věnovat volný čas proniknutí do základů LLM, abych získal hlubší intuici. A tak jsem se přihlásil na dva semestry na alma-mater Masaryčku, koupil si knihu Sebastiana Raschky, podle níž si píšu vlastní LLM. Řádek po řádku, od základů, v Clojure, aby to byla ještě větší výzva.
Co mi to dává? Okouzlení z matematiky a skvělých triků a geniálních nápadů, které se na výpočtech podílejí. Bolehlav z toho, jak mi věci nejdou do hlavy. A zděšení z toho, jak nám kód obnášející pár set řádků, mění životy.
Na obrázku je místo, kde se volba nejpravděpodobnějšího slova při inferenci losuje. Na tuhle kostku nad cizími příběhy z knížek napojujeme firemní procesy a bankovní účty...
Řekl jsem programování? Miluju programování.
S nástupem generativní AI u mě ale nastal problém. Radost z programování začala mizet. Sice jsem se rychle dostal k výsledku – ale právě! Jak to nekladlo odpor, něco zmizelo. Lámání si hlavy, hledání odpovědí, nacházení řešení. Nejsem sám, kdo pocítil smutek: na vývojářských fórech se mluví o truchlení a ztrátě pocitu kompetence, zvlášť tam, kde AI nařizuje zaměstnavatel.
Položil jsem si otázku: má někdo právo brát mi radost?
Absolutně NE.
A tak jsem se pokusil vymyslet režim reimplementace odporu. Nastavil jsem prostředí chatbota, aby mi házel klacky pod nohy. Nejvíce se naučím při debugování, takže tohle má můj systém zakázáno. Nesmí psát detailní kód, jen kostru, a pokud možno odpovídat otázkou. Možná víte, že existují skilly, které vás při kódování opakovaně zkoušejí ze všeho, co jste právě udělali. A další skill odstraňuje pochlebování. Ptám se také znovu víc expertů z komunity: jsou moudřejší než LLM a nepochybně je můj dotaz potěší. :)
Velká část radosti je zpět.
Možná kvůli AI taky truchlíte, anebo se vám to teprve stane. Moje doporučení?
Vyberte si oblast, kam genAI nesmí. A tam opět zpomalte. Hažte si klacky pod nohy. Čtěte knihy bez sumarizace. Pište a kódujte vybrané věci vlastními neurony. Dopřejte si čas na odpor a překážky. Dopřejte si znovu privilegium pomalosti – a dopřejte ho i dětem a juniorům ve vašich firmách.
„Nemuset spěchat je privilegium.“
– Arne Brasseur, vývojář a pořadatel konferencí
Děkuji za pozornost.
Další doporučené odkazy a zdroje
- Web Festivalu Černá AI
- Můj rozhovor s publicistou a expertem na AI vzdělávání Benjaminem Rileym:
Tomáš Baránek
- TIP: Vynikající vizuální interaktivní a parádně názorná ukázka některých základních konceptů ML a neuronových sítí (vhodné i pro laika):
- O tom, proč halucinace jsou vlastnost, ne chyba. Skvělá metafora: genAI není lampa (zdroj světla-pravdy), ale zrcadlo odrážející korpus textů. Pokud se ptáte na okrajová témata, zrcadlo stále odráží „siluetu odpovědi“, ta je však pouhou extrapolací, nikoliv faktem.
Thousand Miles AI
- Kniha Hry, sítě, porno varuje před „mentální atrofií“. Pokud delegujeme myšlení na AI v momentech, kdy se naše myšlení teprve formuje a rozvíjí, naše „myšlenkové svaly“ mohou zakrnět.
Knihy, které vás připraví na budoucnost
- Čím více bude umělá inteligence vytvářena výslovně tak, aby se podobala lidem, tím více se bude vzdalovat svému skutečnému potenciálu jako zdroji posílení lidských schopností, píše v komentáři Mustafa Suleyman:
Mustafa Suleyman
- Solidní debunk jednoho z nafouknutých nesmyslů, kdy Anthropic tvrdí, že model má v průběhu výpočtu v jednotlivých vrstvách určitý „sémantický vhled“ do toho, co nějaký pojem znamená. Přitom tento „vhled“ ale měří nástrojem, kterým si tento uvnitř vhled sami vytvářejí a aby jej našli tam, kde jej chtějí mít. Jde ze strany firmy o příklad PR aktivity ve snaze vytvořit mylný dojem, že její modely mají snad vědomí.
Blogy, které AI nenafukují:
- Blog prof. Melanie Mitchel (propojuje oblasti umělé inteligence, kognitivních věd a komplexních systémů):
Melanie Mitchell
- Blog prof. Garyho Marcuse (vědec v oblasti umělé inteligence, podnikatel, autor knih):
Substack
- Blog novináře a spisovatele Dereka Thompsona o tématech spojených s technologiemi a společností:
Derek Thompson