🔐 Záznam 39. Q&A callu – s MUDr. Petrem Horou – AI ve funkční medicíně

Milé lifehackerky a lifehackeři,

sdílím záznam z našeho výjimečného callu s MUDr. Petrem Horou z kliniky Medical Beauty. Petr s námi otevřeně sdílel, jak konkrétně využívá nástroje umělé inteligence v personalizované medicíně — ať už při práci s laboratorními daty, návrhu léčebných protokolů, nebo komunikaci s pacientem.

Vedle fascinujících ukázek z praxe nás zaujala i velmi osobní část rozhovoru, kdy Petr popsal vlastní životní zlom — těžké polytrauma, které změnilo jeho přístup k medicíně i životu samotnému. Jeho příběh může být pro nás všechny mementem, o němž určitě nemluvíme poprvé ani naposled: co má v životě skutečnou hodnotu?

Pokud jste se nemohli zúčastnit, níže najdete shrnutí hlavních bodů.

🎙️ O čem jsme si povídali?

Po osobním příběhu Petrova polytraumatu a změně životních priorit jsme se postupně pustili do několika témat:

• 🧬 5P medicína a AI revoluce – personalizovaná, prediktivní, preventivní, participativní a precizní péče (to je slogan kliniky i její koncept). Jak umělá inteligence posiluje lékaře místo jejich nahrazování a proč se pacient stává „hlavním hrdinou” příběhu svého zdraví, zatímco AI slouží jako navigace složitou spletí dat?
• 🔬 AI jako analytický mozek – propojování genomických variant, mikrobiomových profilů, laboratorních výsledků se symptomy do dynamického obrazu. Umělá inteligence dokáže analyzovat stovky až tisíce parametrů současně a najít souvislosti, které by lidskému mozku unikly.
• 🍽️ Eliminačně rotační dieta s AI – jak umělá inteligence pomáhá sestavovat personalizované diety na základě potravinových alergií, intolerancí, genomických variant a chuťových preferencí.
• 🔒 Bezpečnost a AI gramotnost – anonymizace pacientských dat, využívání specializovaných cloudových platforem a důležitost kritického myšlení při práci s AI. Proč být „AI-ready pacientem” znamená víc než jen mít ChatGPT v telefonu.
• 📊 Konkrétní případy – 25letá Veronika s PCOS (návrat menstruace po 2 letech), 10letý Honzík s bolestmi břicha (odhalení potravinových intolerancí) a 46letý Petr s lupenkou po návratu z Asie (identifikace parazitů jako příčiny).

🍇 Další vybrané tipy

Co dalšího zajímavého padlo na callu?

• 🧠 – AI podle Petra Hory není vševědoucí guru s absolutní pravdou, ale rádce pomáhající najít správnou cestu
• 🤖 – jak vytvořit příběh svého zdraví rámci ChatGPT?
• 6️⃣ – AI může být podle Petra jistým „šestým” smyslem lékaře
• 📱 – dlouhodobé trendy ve zdraví mají větší výpovědní hodnotu, než absolutní číslo v daném čase
• ⚠️ – pozor na falešné reference ve zdrojích: AI dokáže vygenerovat neexistující studie se zdánlivě věrohodnými odkazy.

CHCI 50% SLEVU NA KURZY A WEBINÁŘE VYŠŠÍ MELVILÍ

🍻 Hlasuj ohledně srazu Lifehacky 👥

Mrzí mě to, ale letos na jaře jsem neměl kapacitu zorganizovat sraz lifehackerů; a tak se těším, že to doženeme o prázdninách – tentokrát v Praze. Prosím, hlasujte v Discordu v tomto hlasování. Těším se na vás!

🌐 Kontext + tip na sledování: špičkový vědec Eric Topol o AI v medicíně

Eric Topol (Wiki, Bluesky, X) je přední americký kardiolog, vědec, pedagog a autor, jeden z deseti nejcitovanějších vědců v medicíně (!). Věnuje se genomice, digitální medicíně a umělé inteligenci ve zdravotnictví. Má skvělý blog Ground Truth.

Jeho pohled na využití umělé inteligence ve zdravotnictví je pozitivní (doporučuji toto video). Protože se ale opírá o evidence-based přístup, včetně vlastních studií, je zdrženlivý při dělání ukvapených závěrů. Jeho pohled by se zatím dal shrnout takto: strojové učení v oblasti diagnostiky snímků (RTG, CT ap.), přináší vynikající a slibné výsledky, v kombinaci s multimodálními modely a daty o genomice či klinickými daty může lékaři pomoci najít správnou diagnózu. Speciální nástroje postavené na LLM modelech mohou lékaře upozornit na nedostatek empatie během rozhovoru, připravit dokumentaci pro pojišťovnu, provést evidenci a významně mu uvolnit ruce pro čas na empatický rozhovor s pacientem. V oblasti využití jazykových modelů coby nástrojů pro diagnostiku je ale skeptický vzhledem k nevyvážené povaze trénovacích dat. Lidský dohled je podle Topola klíčový ve všech oblastech.